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  步態(tài)作為一種常見的生物體行為特征，需要神經(jīng)系統(tǒng)、肌肉系統(tǒng)和骨骼系統(tǒng)的協(xié)同作用。由于年齡、體型、腿骨長度、肌肉力量的不同，甚至外部創(chuàng)傷的多樣性，每個人的步態(tài)表現(xiàn)出不同的動態(tài)特征。步態(tài)的主要特征可以反映一系列的生理、身體、神經(jīng)狀態(tài)，甚至心理問題。許多疾病對人體的影響都以步態(tài)畸形的形式展現(xiàn)出來。因此，對異常步態(tài)進行分類，對揭示步態(tài)異常的關鍵環(huán)節(jié)和影響因素具有重要意義，將有助于臨床診斷、指導康復訓練和執(zhí)行療效評估。隨著人工智能技術與可穿戴步態(tài)監(jiān)測傳感器的結合，使得醫(yī)療診斷和治療更加數(shù)據(jù)化和科學化。這也將為康復輔助設備的設計和開發(fā)提供了數(shù)據(jù)支持。

圖1 自驅動多點位運動監(jiān)測傳感網(wǎng)絡

圖4 基于自驅動傳感網(wǎng)絡的高集成度步態(tài)識別與輔助康復系統(tǒng)

  中國科學院北京納米能源與系統(tǒng)研究所智能紡織課題組主要開展基于摩擦電效應新型機電轉化纖維材料的起電機理、高性能研制和集成應用研究，已經(jīng)在自主式供電與自驅動傳感智能纖維及織物方面取得了一系列創(chuàng)新性研究成果，相關研究成果發(fā)表在Nat. Common.、Sci. Adv.、Adv. Mater.、EES、Adv. Energy Mater.、Adv. Funct. Mater.、ACS Nano等期刊。

  原文鏈接：https://doi.org/10.1002/adfm.202303562