分子量的分布符合正態(tài)分布（高斯分布）。
2.2 正態(tài)分布函數(shù)
正態(tài)分布函數(shù)又稱(chēng)高斯分布函數(shù)（Gaussian function）。多數(shù)物理量，包括高分子分子量的分布規(guī)律均符合正態(tài)分布形式。正態(tài)密度分布函數(shù)包含一個(gè)變量x，兩個(gè)參數(shù)：數(shù)學(xué)期望μ和方差σ２。
其中x’ 為在 -∞≤x’≤x 區(qū)間內(nèi)的變量。累積函數(shù)往往用來(lái)表征變量為一定值下的發(fā)生概率，如分子量低于某一數(shù)值的概率。
數(shù)學(xué)期望代表了符合正態(tài)分布的分子量的真實(shí)中值。在實(shí)踐中往往以實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的平均值作為數(shù)學(xué)期望的估計(jì)值：
μ≈Ｘ=∑xi/N
方差用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)：
σ２≈Ｓ２＝∑（x-X）2/(n-1)
顯然，試驗(yàn)數(shù)據(jù)越多，數(shù)學(xué)期望和方差的估計(jì)值越逼近真值。
在實(shí)際應(yīng)用中，高分子的分子量均用測(cè)量的平均值表示。標(biāo)準(zhǔn)差的大小指示了分子量散布的程度。分子量偏離中心值的程度可以用離散系數(shù)Ｃv表示：
Ｃv=S/X
3.高分子分子量分布的表征方法
高分子分子量的分布目前用重均分子量與數(shù)均分子量之比來(lái)表征：
d=Mw/Mn
測(cè)量高分子材料中分子量分布的方法基本上可以分成兩類(lèi)：
3.1分級(jí)法
分級(jí)法實(shí)際上將受測(cè)樣品分成不同分子量的等級(jí)。采用的方法有：
l 分級(jí)沉淀法
l 分級(jí)溶解法
l 色層分離法
l 超速離心分離法
l 液－液分隔法
l 區(qū)熔法
l 熱重?cái)U(kuò)散法
在分級(jí)測(cè)定高分子材料的分子量后，采用前述的分子量分布形式表示方法即可得到分子量的分布。
3.2儀器分析法
l 光散射法
l 凝膠滲透色譜法
